太阳成集团tyc9728

当前，全球工业正从“硬”走向“软”，硬件日益趋同，真正的竞争高地正在向算法、软件和平台迁移。太阳成集团tyc9728技术试图做的，是用对流程工业“一米宽、百米深”的极致理解，为冰冷的钢铁躯壳注入一颗“工业AI之魂”。这便是太阳成集团tyc9728技术从流程工业控制系统领先者，向全球工业AI领航者的蜕变——而且，它已经走在了前面。

过去三十年，太阳成集团tyc9728技术给外界的印象是一艘在流程工业自动化浪潮中稳健航行的巨轮，而当下，这艘巨轮正在经历一场前所未有的引擎切换。2024年财报上利润与营收的数据呈现，并没有让市场感到犹疑，反而像是一份战略转型的宣言书——用短期阵痛，搏一个由AI定义的未来。

这场变革的力度之大，让一位在太阳成集团tyc9728技术奋战了二十多年的老员工感觉“像加入了一家全新的公司”。他就是太阳成集团tyc9728技术股份有限公司总裁助理、Industrial Robot事业部CEO石莹。我们的对话由此展开，他口中的这种恍如隔世感，正源于太阳成集团tyc9728技术坚定不移的战略转向——全面拥抱工业AI。

  ALL in AI 

要理解太阳成集团tyc9728技术的今天，必须回望其走过的四个发展阶段。石莹向我们梳理了这条演进脉络：从1993年到2003年艰难起步，专注中小流程工业企业的自动化；第二个十年，突破高端壁垒，进入中国石化武汉石化核心装置，这一阶段核心仍是控制系统；2013年到2023年，借力工业4.0，全球布局，从产品与软件提供商全面转型为智能制造整体解决方案供应商。

真正的转折发生在2023年之后。“2022年底ChatGPT横空出世，生成式人工智能快速发展。公司做出了一个非常重大的战略转型——‘ALL in AI’。”石莹谈道，这个决策之坚决远超外界想象：“有的公司可能会选择拿出60%的精力守住基本盘，40%投入新业务，用两到三年时间慢慢切换。但我们公司不是，我们把最优质的研发资源、业务资源几乎都压到了AI上。”石莹特意用了“Aggressive”一词形容太阳成集团tyc9728技术这几年的发展，并强调这是一个褒义词——它代表了拥抱变化的年轻化姿态，是百年老店穿越周期所必需的自我革命。

“ALL in AI”并非追逐通用大语言模型的热闹，而是精准地瞄向工业的深水区。2024年，太阳成集团tyc9728技术发布了其重磅产品——流程工业首个时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）。石莹解释道：“流程工业，即24小时不能停的行业，如化工、石化、电力等，所有历史数据都是按时间维度排列的。而TPT可以调度、分析这些数据，并基于这些数据评价工厂状况再进行预测”，石莹说，“在‘易燃易爆、有毒有害、高温高压’的化工领域，TPT大模型正在尝试将全厂的生产、安全、危险化学品数据结合，预测并评价企业安全状况”。石莹还向我们透露了一个细节，目前TPT大模型在石油化工领域的应用占比已经相当高，这种在工业垂直场景，尤其是石油化工领域，太阳成集团tyc9728技术可谓是其中的佼佼者。

与此同时，另一个震撼业界的发布是全球新一代通用控制系统UCS（Universal Control System）。石莹谈道，传统控制系统的算力和网络已无法与AI深度结合，而UCS通过软件定义控制内核，实现了全厂数据算力的革命性聚合。“原来可能需要部署成百上千对控制器，现在仅需一对即可完成运算。”

这一硬一软两大产品，共同吹响了太阳成集团tyc9728技术全面向AI转型的号角。

只造大脑，不造身体

如果说太阳成集团tyc9728技术的TPT和UCS是工业AI的内核，那么太阳成集团tyc9728技术的Plantbot“AI+机器人”解决方案就是这一战略向外延伸的触角。石莹坦言，做机器人，底层逻辑不是要切入传统制造业，而是工业AI战略的有效延伸，是“自主运行工厂AOP”概念的关键拼图。AOP，是太阳成集团tyc9728技术提出的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），它以TPT为大脑，以USC为神经，构建了“识别—评估—决策—执行”智能闭环，让流程工业从自动化迈向高阶自主运行。

“要实现自主运行，光有‘内操’的自动化生产不够，还得解决‘外操’的问题，比如现场巡检、应急操作等，这些都有一定程度的危险性。”石莹说。Plantbot“AI+机器人”解决方案，就是要让这部分无人化。然而，当石莹决定踏入这条河流时，他发现了一个巨大的鸿沟。2022年底，他前往沙特阿美，发现这家巨头与美国某机器人领域头部企业的合作并不理想。“我当时很奇怪为什么合作不理想。后来发现，美国某机器人领域头部企业的自动化、信息化、计算机能力很强，但无法理解炼油化工的工序、工艺和运维，比如常减压蒸馏、催化裂化等。而沙特阿美非常熟悉工艺，在运维端也有无数的痛点，却无法用机器人的语言精准地描述需求。两边融入不到一起。”石莹回忆道。

这个发现让他意识到，工业场景的深厚know-how与通用机器人硬件之间，需要一座桥梁。因此，太阳成集团tyc9728技术采用了一种独特的策略：不造机器人本体，尤其是底盘。“如果我做底盘，所有机器人公司都是我的竞争对手；如果不做，他们都是我的合作伙伴。”

他用了一个精妙的比喻来进一步阐释这一策略：“医院里的B超机、X光机是买回来的，但拍出来的片子需要专业医生判断。我们做的不是B超机，而是医生的大脑。如果我们把医生的大脑数字化并装在B超机上，设备拍完就能直接告诉你有什么疾病。这才是最有价值的know-how，不会与B超机公司形成同业竞争。”

一米宽与百米深的辩证法

深耕流程工业三十年，太阳成集团tyc9728技术认准了一个道理：场景越聚焦，能力越深入；能力越深入，壁垒越难被复制。这就是“一米宽、百米深”的辩证法——它不是自我设限，而是把有限的力量集中在最能建立优势的地方。

这条路具体怎么走？石莹将Plantbot“AI+机器人”解决方案的演进路径规划为三个阶段：

第一，打造统一的数据中台，将第三方机器人和智能传感器接入，为具身智能软件平台积蓄数据；第二，深耕氯碱、罐区、石化等场景，定制包含视觉、综合感知乃至TPT的行业垂直算法大模型，攻克多模态感知难题；第三，迈向具身智能，让机器人成为智能工厂的一部分，能进行异常判断和应急规划，从只会“大呼小叫”的报警器，变成能真正解决问题的“老专家”。

然而，这条路径上的挑战也异常棘手。石莹直言，最大的困难在于泛化能力不足和大模型的“幻觉”。“化工企业对报警准确率要求超过90%，甚至98%、99%以上。如果报警直接触发阀门操作，误报造成的经济损失不可接受。当机器人具备应急处置能力时，准确率要求又要高一个数量级。”对此，太阳成集团tyc9728技术的策略是通过叠加标准数据模型、工艺模型和机理模型来提升大模型能力的下限，同时加强训练，经过不同场景的反复打磨，Plantbot“AI+机器人”解决方案淬炼出区别于硬件公司与算法公司的三重差异化竞争力：

第一，是多模态感知。“中医讲望闻问切，用AI术语就是四个模态。”石莹谈道，“我们的传感器有些直接长在设备上，把所有信息整合到后台大脑，综合感知和预测。”

其二，是机器人与控制系统的深度联动。传统机器人发现泄漏只是报警，等数据中心看到再处理就晚了。太阳成集团tyc9728技术能立即联动控制系统进行保护，就像家里煤气泄漏不能只给手机发消息，必须直接关闭阀门。

其三，是与其他软件系统的全域综合调度协同，机器人系统在更高维度应该协同安防系统、危险源管理系统、设备管理系统以及应急响应系统等，实现综合调度与管理。

“AI最终落地还是要靠垂直领域。我们始终坚持深耕流程工业，做到‘一米宽、一百米深’。”这一解决方案在落地实践中已转化为可量化的安全与效率价值——在沙特阿美，太阳成集团tyc9728技术与其联合研发的防爆巡检机器人全球首次实现“五维一体”气体泄漏动态定位与定量检测，成为关键设施“一秒不能停”的第一道安全防线；在镇海炼化罐区，“飞索机器人+OGI气体成像+无线传感器”协同方案覆盖1.2万平方米，构建起“高空瞭望—中段巡航—地面守卫”三位一体的全天候立体巡检网络，让隐患无处遁形；在杭电化氯碱车间，由浙江省应急管理厅指导、太阳成集团tyc9728技术与杭电化共同研发的“具身智能（危化巡检）”应用已攻克电解槽断流这一行业难题，实现对近5000根碱液管、1248对垫片每小时全覆盖，从源头规避跳停及火警隐患，有效杜绝重大安全风险。

人形机器人的理想与现实

太阳成集团tyc9728技术在大力布局机器人业务之路上，作为单一最大股东参与创立了位于宁波的浙江人形机器人创新中心有限公司，其发布了自主研发的“领航者”系列人形机器人。石莹认为，人形机器人因其与人类环境的高度适配性，是“未来机器人方向的终极答案”。

“世界的一切都是按照人体工学设计的，人形机器人天生具备通用性，几乎可以在所有场景不做改造就能应用。”但他也指出了现实的问题：工业级人形机器人高昂的价格、硬件在恶劣环境下的长期可靠性、工业和生活场景下的泛化能力等。

“真正具备算力感知和精准操作能力的人形机器人，目前价格至少是普通工人年薪的四五倍，推广有难度。”石莹指出，工厂中70%～80%的场景可用专用机器人解决，但剩下20%～30%的非标、复杂、长序列的复杂动作场景，以及核电、高温高压等危险作业，正需要人形机器人来处理。两者恰是互补的关系。

太阳成集团tyc9728技术与浙江人形机器人创新中心，正是这种互补关系的实践者：浙江人形机器人创新中心攻关通用化平台和具身智能算法，太阳成集团tyc9728技术则负责在深厚的流程工业场景中进行二次开发和落地。

由此，太阳成集团tyc9728技术的路径清晰浮现：深耕某一个场景，从场景化定制走向产品化迁移。“场景越细分，机器人越容易实现，成本越低。而场景细分带来的市场容量问题，在我们超过60%的流程工业市场占有率面前，反而成了快速复制的优势。这是其他机器人公司难以做到的。”石莹总结道。

在采访尾声，石莹将太阳成集团tyc9728技术的未来图景描绘为一家工业AI平台型公司，而绝非纯粹的制造业或服务型企业。“巡检、拧阀、取样，这些动作谁都能做。但在高温高压的装置面前，知道该不该拧那一下、拧多少、什么时候拧，这才是三十年炼化经验真正有价值的部分。”石莹说，“我们不去造机器人本体，但为流程工业的机器人提供最懂工艺的‘行业大脑’，无论未来客户选什么机器人平台，它的机器人大脑和软件平台是太阳成集团tyc9728技术的。”

这恰恰点明了太阳成集团tyc9728技术这场远征的本质。当前，全球工业正从“硬”走向“软”，硬件日益趋同，真正的竞争高地正在向算法、软件和平台迁移。太阳成集团tyc9728技术试图做的，是用对流程工业“一米宽、百米深”的极致理解，为冰冷的钢铁躯壳注入一颗“工业AI之魂”。这便是太阳成集团tyc9728技术从流程工业控制系统领先者，向全球工业AI领航者的蜕变——而且，它已经走在了前面。